מסלול הלימודים לתואר ראשון בהנדסת מחשבים נועד להכשיר את הסטודנטים לתפקידי מפתח בתעשיית ההייטק. עם זאת, לאחרונה פרסמו בכירים בתעשייה, ובהם מארק צוקרברג ומנכ"ל NVIDIA, כי מהנדסים יוחלפו כבר השנה ב-AI. לכן, מועמדים ללימודי הנדסת מחשב תוהים האם כדאי להשקיע 4 שנים בלימודים אקדמיים רלוונטיים.
חשוב לדעת כי מנכל NVIDIA, ג'נסן הואנג, טען לאחרונה כי ילדים אינם צריכים ללמוד לתכנת, מאחר שבינה מלאכותית יכולה כבר עכשיו ליצור תוכנות באמצעות הוראות באנגלית פשוטה. לכאורה, הצהרה זו נשמעת כמו סופם של לימודי הנדסת מחשב ותחומים נוספים כמו הנדסת תוכנה או מדעי המחשב. עם זאת, כאשר בוחנים לעומק כיצד עידן ה-AI משפיע על תחום התכנות ופיתוח תוכנה ואלגוריתמים, מבינים כי תואר ראשון בהנדסת מחשב עדיין הכרחי וחיוני, ולמעשה הלימודים מתפתחים ומשתנים במקביל ובהתאם לשינויים החלים בענף ההייטק ובתחומי החדשנות הטכנולוגית.
בינה מלאכותית לא הרגה לימודי הנדסת מחשב
הבינה המלאכותית חודרת לכל תחומי החיים ומשנה אותם במהירות. כלי הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI) מבוססים על מודלים מתקדמים של שפות טבעיות ולמידת מכונה, לכן כבר כעת ישנם כלים שהחלו לשנות את הדרך שבה מתכנתים מקצועיים מבצעים את עבודתם. הכלים החדשים של בינה מלאכותית הינם חכמים ויעילים כדי להתחרות במתכנתים אנושיים, וזאת לאחר שרק בשנה שעברה פורסם בכתב העת המדעי Science כי DeepMind בחנה את ביצועי ה-AI וגילתה כי ביצועיה מתאימים בקירוב ליכולות של מתכנת מתחיל עם כמה חודשי הכשרה וניסיון מעשי.
למרות שכלי הבינה המלאכותית החדשים ביותר מסוגלים לכתוב קוד בקלות, לאתר באגים, לכתוב הסברים מפורטים לקטעי קוד ולהציע הצעות לקוד איכותי ומורכב לביצוע משימות שונות, שגרתיות או מורכבות, הכלים אינם מחליפים מהנדסי מחשבים אלא משמשים אותם ככלי עזר יעיל וחיוני.
מה לומדים במסלול הנדסת מחשב בעידן ה-AI?
תוכנית לימודי תואר ראשון בהנדסת מחשב מעודכנת ומותאמת לשינויים הטכנולוגיים החלים בתעשיית ההייטק בארץ ובעולם כולו. כדאי לדעת כי בעולם האקדמי של היום ניתן לראות את ההשפעה הכבירה של טכנולוגיית הבינה המלאכותית על חלק גדול מתוכניות הלימוד. האוניברסיטאות והמכללות האקדמיות משלבות במסלול הלימוד קורסים וידע עדכני בתחומי ה-AI, וכך הבוגרים יוצאים לשוק העבודה עם סל שלם של ידע וכלי בינה מלאכותית הרלוונטיים עבורם ולתחום עיסוקם.
כך לדוגמה, בלימודי הנדסת מחשב לתואר ראשון, הסטודנטים לומדים קורסי בחירה כגון: למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, עיבוד תמונה וכו', ובנוסף הם מתנסים בכלי AI שונים. ראוי לציין כי האקדמיה בישראל חזקה מאוד במחקר בתחומי הבינה המלאכותית, על כן השפעת ה-AI מחלחלת אל תכני הלימוד, שיטות ההוראה ושיטות המחקר במוסדות האקדמיים המובילים בארץ.
AI כמרכיב מרכזי לתכנון ופיתוח
הבינה המלאכותית הפכה למרכיב מרכזי הנוגע לתכנון ופיתוח, בכל תחומי ההנדסה והטכנולוגיה. מהנדסי תוכנה ומחשבים משתמשים ב-AI לשיפור תהליכים, תכנון מערכות ופרויקטים, ובנוסף הם נעזרים בכלים ייעודיים לפיתוחים חדשניים, לבדיקת קוד (QA) ועוד.
בתוך כך, כלי הבינה המלאכותית הופכים את כתיבת הקוד לפשוטה, מהירה וקלה יותר, אך הטכנולוגיה החדשנית אינה מאפשרת למהנדסים לדלג על הלימודים האקדמיים מאחר שנדרשת הבנה מעמיקה כיצד מערכות ממוחשבות עובדות. לכן, מתכנתים אינם צריכים לבזבז שעות ארוכות על תיקון שורות קוד בגלל טעויות קלות כמו פסיקים, והם יכולים להקדיש זמן לתכנון ולעיצוב ארכיטקטורת תוכנה, פתרון בעיות מורכבות, הבנת הדרישות העסקיות של לקוחות ומשתמשים, תכנון מערכות חכמות ומתקדמות יותר ולקבל החלטות מושכלות.
לסיכום, ה-AI משתלב בלימודי הנדסת מחשב והוא הופך לכלי עזר מרכזי וחיוני בעבודתם של מהנדסי מחשבים ותכנתים.
